팀 공용 AI 개발·검증 체계

문제 정의

AI 에이전트가 구현 속도를 높인 반면, 통과한 테스트가 실제 장애 조건을 놓치거나 코드와 문서가 서로 다른 상태로 남는 사례도 생겼습니다. 작업자의 마지막 확인에 맡기던 코드·테스트·문서 검증을 반복 가능한 절차로 바꿀 필요가 있었습니다.

해결 과정

1. 01

   새 검증 게이트에는 과거 실제 파손 사례를 주입해 실패를 확인하고, 원복 후 다시 통과하는 과정까지 편입 조건으로 정했습니다.

2. 02

   시간에 따라 우연히 통과하던 테스트는 상태 플래그를 직접 검증하도록 바꿔 검사 대상과 성공 조건을 일치시켰습니다.

3. 03

   반복 절차는 규칙·Skill·CI로 옮겨 8명이 같은 순서로 실행하고, 여러 에이전트 세션의 충돌은 훅에서 제어했습니다.

4. 04

   17개 서비스의 아키텍처와 정책 문서를 한 허브에 연결하고, 메타데이터 검사로 코드와 문서의 차이를 찾도록 했습니다.

검증 결과